分析师Miles Deutscher近日指出，人工智能（AI）正在成为加密货币领域最具变革性的叙事之一。他在社交媒体平台X上详细阐述了看好AI与加密结合项目的理由，强调该领域在去中心化生态和更广泛金融市场中的巨大增长潜力。
去中心化AI领域的爆发潜力
根据行业预测，全球AI市场的总潜在规模将在未来六到七年内达到12万亿美元。如果去中心化AI能够占据其中5%的份额，其估值将达到6000亿美元，较当前水平增长15倍。
若考虑市场预期和投机溢价，该领域的价值潜力可能高达1.8万亿美元，相当于45倍的成长空间。尽管AI已引发广泛关注，但专注于AI的加密项目目前市值排名仅列第34位。Deutscher预计，随着兴趣增长，AI加密项目有望在一年内跻身前十大加密板块。
驱动AI加密采用的四大关键因素
主流AI认知提升
公众对AI社会影响力的兴趣日益增强，推动了大规模关注，为AI加密项目创造了有利的认知环境。
持续创新动能
AI产品定期发布更新，维持了行业能见度，这与加密货币以注意力驱动的经济模式高度契合。
低参与门槛
与传统股权投资相比，加密货币为零售投资者提供了更便捷、成本更低的参与AI增长的方式。
AI与加密的协同效应
自主人工智能代理的兴起，能够执行链上交易和投资组合管理，突显了AI与区块链技术的实际融合。这种协同效应正在重塑两个行业的未来。
重点关注的AI加密项目方向
Deutscher特别强调了对基础设施和“铲子与镐”类型项目的青睐，即支持AI工具开发和部署的基础协议。主要包括以下几大方向：
- 人工智能代理与代理基础设施：支持自主运行、具备个性化特征的链上交易与交互代理。
- 计算与DePIN：去中心化物理基础设施网络，为AI运算提供资源支持。
- 去中心化大语言模型（LLMs）：构建开放、无需许可的AI模型服务。
- AI区块链与去中心化应用基础设施：专门为AI应用设计的底层区块链架构。
2025年值得关注的AI加密货币
Deutscher分享了他看好的几个AI加密货币项目，覆盖不同细分领域：
- Bittensor (TAO)：领先的去中心化AI研究网络，已获得科学界的采用，近期实现的以太坊虚拟机兼容性为其进一步扩张奠定基础。
- Near Protocol (NEAR)：成熟的Layer-1区块链，整合AI功能，自上线以来保持100%正常运行时间，兼顾可靠性与创新。
- Grass (GRASS)：将现实世界数据与AI驱动的加密应用相连，拥有强大的社区支持，此前空投活动取得成功。
- Spectral (SPEC)：专注于AI代理基础设施，使具有人格化特征的自主代理能够进行链上交易和互动。
投资建议与风险提示
尽管对前景表示乐观，但Deutscher也承认所提及项目具有不同的风险特征。他强调尽职调查的重要性，尤其是对于市值较小、波动性较高但潜在回报更大的代币。对投资者而言，在大市值和小市值项目之间平衡配置至关重要。
常见问题
什么是去中心化人工智能？
去中心化人工智能是指基于区块链技术构建的AI应用和基础设施，其特点是通过分布式网络实现数据、算力和模型的开放协作，避免传统AI的中心化控制问题。
为什么AI与加密货币能够结合？
AI需要大量数据和算力，而加密货币网络能提供去中心化的数据交换、计算资源交易和激励机制，两者在技术需求和资源分配上天然互补。
投资AI加密货币有哪些风险？
主要包括技术成熟度不足、市场波动性大、项目可行性未经验证以及监管政策不确定性。投资者应充分了解项目背景，并仅投入可承受风险的资金。
如何选择AI加密货币项目？
重点关注项目团队背景、技术可行性、生态合作、社区活跃度以及解决的实际问题。基础设施类项目通常比纯应用类项目更具长期价值。
去中心化AI相比传统AI有何优势？
优势在于数据隐私保护、降低准入门槛、防止单点故障以及通过代币经济激励全球协作，可能带来更开放、公平和创新的人工智能发展模式。
当前AI加密市场处于什么阶段？
整体仍处于早期阶段，基础设施正在建设中，应用场景尚未大规模落地。但技术迭代迅速，投资和关注度显著增长，潜力逐渐被市场认可。