在人工智能技术飞速发展的今天，中心化大型语言模型（LLM）市场面临着模型归属不明确、调用行为不透明、价值分配不公平等核心问题。Sentient 作为一个开源协议平台，致力于构建去中心化的人工智能经济体，通过区块链技术和独特的模型确权机制，为AI领域带来全新的解决方案。
项目概述
Sentient 由 Sentient Foundation 推动，专注于构建开源人工智能（AGI）和协议激励机制。其核心目标是建立AI模型的所有权结构、提供链上调用机制，并构建可组合、可分润的AI智能体网络。
该项目提出的"忠诚AI"（Loyal AI）概念，指的是服务于社区、公平治理并能长期自我演化的开放型AI模型生态。通过"OML"框架（开放、可货币化、忠诚）和模型指纹技术，Sentient 旨在解决当前AI市场的根本性问题。
技术架构与创新
OML框架：重新定义AI所有权
OML框架是Sentient的核心创新，系统性地提出了"AI原生加密学"概念，为开源模型提供加密级别的所有权保护机制：
- 开放（Open）：模型完全开源，代码与数据结构透明，支持社区复现、审计与分叉
- 可货币化（Monetizable）：每次模型调用都触发收益流，通过链上合约分配给训练者、部署者与验证者
- 忠诚（Loyal）：模型不属于公司，而属于贡献者社区，模型升级方向与治理均由DAO决定
AI原生加密学与指纹技术
Sentient 开发了独特的AI原生加密学技术，利用AI模型的连续性、低维流形结构与可微特性，实现"可验证但不可移除"的轻量级安全机制：
- 指纹嵌入：在训练时插入一组隐蔽的查询-应答键值对，形成模型唯一签名
- 所有权验证协议：通过第三方探测器以查询形式验证指纹是否保留
- 许可调用机制：调用前需获取模型所有者签发的权限凭证
当前Sentient采用Melange混合安全方案，结合指纹确权、TEE执行和链上合约分润，强调"乐观安全"思想——默认合规，违规后可检测并惩罚。
协议架构分层
Sentient Protocol 的完整链上协议架构包含四个核心层次：
- 存储层：存储模型权重与指纹注册信息
- 分发层：授权合约控制模型调用入口
- 访问层：通过权限证明验证用户授权状态
- 激励层：收益路由合约分配每次调用的收益
产品生态与开发框架
核心开发框架
Sentient 提供了多个开源框架支持开发者构建去中心化AI应用：
Sentient Enclaves Framework 利用可信执行环境（TEE）实现模型推理、微调和代理服务的安全部署，确保模型仅响应授权请求。
Sentient Agent Framework 是一个轻量级框架，专注于通过AI代理控制浏览器实现Web任务自动化，支持构建具备感知-规划-执行-反馈完整闭环的智能体。
Sentient Social Agent 旨在构建社交平台自动化互动系统，能够理解社交环境、生成内容并与用户互动，支持多智能体协作。
现有产品与模型
Sentient Chat 是去中心化AI聊天平台，融合开源大型语言模型与先进的推理代理框架，支持搜索工具、计算器和代码执行。平台目前处于测试阶段，已处理超过10万次用户查询。
Dobby LLM模型系列 包括基于Llama 3.3-70B-Instruct微调的Dobby-Unhinged系列和更为温和的Dobby-Mini-Leashed版本，适用于聊天机器人、内容生成与角色扮演代理等场景。
生态建设与发展规划
Sentient Builder Program 提供100万美元的资金支持，鼓励开发者在Sentient Chat生态系统中构建AI智能体。项目要求开发者使用Sentient的开发套件并通过Sentient Agent API接入生态。
Open AGI Summit 由Sentient团队组织发起，致力于探索人工智能与加密技术结合的全球性会议，聚集行业头部机构投资人与项目创业者。
团队背景与资源优势
Sentient Foundation 聚集了全球顶尖的学术专家、加密行业创业者与工程师。核心团队包括：
- Pramod Viswanath：普林斯顿大学教授，主导AI安全性与理论基础建设
- Himanshu Tyagi：印度科学研究所教授，擅长隐私保护与去中心化学习算法
- Sandeep Nailwal：Polygon联合创始人，负责区块链战略与全球生态布局
工程与开发团队来自Meta、Coinbase、Circle等知名科技公司，以及多所顶尖高校的研究人员。
融资情况与代币经济
2024年，Sentient获得由Founders Fund、Pantera、Framework Ventures共同领投的8500万美元种子轮融资。项目目前尚未发行代币，但当前的Agent激励积分在未来可映射为代币。
代币将用于模型版本管理的提案与投票、质押验证Agent输出真实性、治理分红等功能。
市场定位与竞争优势
与其他专注于数据、模型、计算或推理等单一领域的Crypto AI项目不同，Sentient定位为整合平台。在模型训练侧与开源模型是合作关系，在Agent侧与多智能体系统项目存在一定重叠，但各自有不同的核心目标和应用场景。
常见问题
Sentient与其他AI项目有何不同？
Sentient专注于构建去中心化人工智能经济体，通过区块链技术和独特的OML框架解决AI模型的所有权、透明度和价值分配问题。与单一技术路线的项目不同，Sentient提供完整的协议层解决方案。
模型指纹技术如何保护知识产权？
模型指纹技术在训练过程中嵌入独特的查询-应答键值对，形成不可移除的数字签名。模型所有者可以通过特定查询验证模型归属，防止未经授权的复制与商业化使用。
普通用户如何参与Sentient生态？
用户可以通过使用Sentient Chat平台、参与社区治理，或使用开发工具构建AI智能体等方式参与生态。开发者还可以申请Builder Program获得资金和技术支持。
Sentient的代币有哪些用途？
未来发行的代币将用于治理投票、质押验证、收益分配等功能。持有者可以参与模型升级决策、验证AI输出真实性，并分享平台收益。
如何开始使用Sentient的开发工具？
开发者可以访问Sentient的开源框架GitHub仓库，获取详细的文档和示例代码。👉 获取详细的开发指南 帮助快速入门。
Sentient面临哪些主要挑战？
作为新兴的去中心化AI平台，Sentient需要应对技术实现复杂性、市场竞争加剧以及社区治理等挑战。项目需要平衡去中心化理想与实际落地需求，建立可持续的生态体系。
发展前景与展望
Sentient凭借强大的团队背景、充足的资金支持和创新的技术方案，在去中心化AI领域占据了有利位置。项目通过OML框架和模型指纹技术，为解决AI模型所有权和价值分配问题提供了新思路。
尽管面临技术实现、市场竞争和治理协调等挑战，Sentient有望成为去中心化AI所有权的重要标准协议之一，推动开源AGI生态的健康发展。项目的成功将取决于其技术落地能力、社区建设成效以及应对市场变化的能力。