快速获取多交易所加密货币K线图的Python脚本教程

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无需复杂配置，15分钟内从零开始绘制专业级加密货币K线图。

在加密货币领域，构建利用交易所数据的工具往往令人头疼。不同交易所提供的API接口各异，导致开发者需要为每个平台编写定制代码，耗费大量时间。

幸运的是，现有工具可帮助我们将这些数据标准化。本文将介绍如何使用Python脚本，快速获取多家主流交易所的实时市场数据，并将其转换为统一的K线图格式。整个过程无需复杂配置，即使是初学者也能轻松上手。

环境准备与库安装

开始编写脚本前，需要安装必要的Python库。使用pip包管理器可快速完成安装：

pip install shrimpy-python
pip install pandas
pip install plotly==4.1.0

这些库分别承担以下功能：

API密钥申请与配置

注册开发者账户

访问数据API服务的官方网站，免费注册开发者账户。整个过程只需几分钟即可完成。

生成访问密钥

成功注册后，在控制台中生成主密钥（Master Key）。这些密钥用于对请求进行签名认证，确保数据访问的安全性。

请妥善保管您的公钥和私钥，后续步骤中将需要使用它们。

脚本编写实战

现在开始编写我们的第一个数据采集与可视化脚本。该脚本将从指定交易所获取K线数据，整理成适合绘图的格式，并最终显示出来。

导入必要库文件

import shrimpy
import plotly.graph_objects as go

设置API密钥

将您在控制台中生成的公钥和私钥赋值给相应变量：

public_key = '您的公钥'
secret_key = '您的私钥'

创建API客户端实例

使用密钥创建API客户端，该客户端将自动处理请求签名：

client = shrimpy.ShrimpyApiClient(public_key, secret_key)

获取K线数据

现在使用客户端调用获取K线的接口。需要指定以下参数：

数据获取示例

从币安获取XLM/BTC的15分钟K线：

candles = client.get_candles(
    'binance',      # 交易所
    'XLM',         # 基础币种
    'BTC',         # 计价币种
    '15m'          # 时间间隔
)

从Bittrex获取LTC/BTC的1小时K线：

candles = client.get_candles(
    'bittrex',     # 交易所
    'LTC',         # 基础币种
    'BTC',         # 计价币种
    '1h'           # 时间间隔
)

支持的时间间隔包括：1分钟、5分钟、15分钟、1小时、6小时和1天。

数据格式转换

从API获取的数据需要转换为Plotly库可识别的格式：

dates = []
open_data = []
high_data = []
low_data = []
close_data = []

for candle in candles:
    dates.append(candle['time'])
    open_data.append(candle['open'])
    high_data.append(candle['high'])
    low_data.append(candle['low'])
    close_data.append(candle['close'])

此步骤将每个K线的各个组成部分分解到不同的列表中，为绘图做好准备。

生成与显示图表

使用Plotly创建K线图并显示：

fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=dates,
                     open=open_data, high=high_data,
                     low=low_data, close=close_data)])
fig.show()

调用fig.show()将显示交互式图表，您可以缩放、平移和查看详细数据。

完整脚本示例

将以上所有步骤整合为一个完整脚本：

# 导入所需库
import shrimpy
import plotly.graph_objects as go

# 填入您的API密钥
public_key = '您的公钥'
secret_key = '您的私钥'

# 创建API客户端
client = shrimpy.ShrimpyApiClient(public_key, secret_key)

# 获取K线数据
candles = client.get_candles(
    'binance',      # 交易所
    'XLM',         # 基础币种
    'BTC',         # 计价币种
    '15m'          # 时间间隔
)

# 准备数据存储列表
dates = []
open_data = []
high_data = []
low_data = []
close_data = []

# 转换数据格式
for candle in candles:
    dates.append(candle['time'])
    open_data.append(candle['open'])
    high_data.append(candle['high'])
    low_data.append(candle['low'])
    close_data.append(candle['close'])

# 创建图表
fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=dates,
                     open=open_data, high=high_data,
                     low=low_data, close=close_data)])

# 显示图表
fig.show()

运行此脚本前，请确保替换为您的实际API密钥。👉 查看实时数据获取工具

进阶应用与扩展

掌握基础数据获取后，您可以进一步探索更多功能：

通过调整时间间隔和交易对，您可以创建适用于不同分析需求的定制化图表。

常见问题

此方法支持哪些加密货币交易所？

该API支持包括币安、Bittrex、Kraken在内的多家主流交易所，提供统一的访问接口。

是否需要付费才能使用API服务？

基础版API通常提供免费访问额度，足够个人开发者和小型项目使用。高级功能可能需要升级到付费计划。

数据更新的实时性如何？

不同交易所的数据延迟略有差异，但通常都能提供近实时的市场数据更新。

如果遇到API请求限制怎么办？

建议合理设置请求频率，必要时 implement 缓存机制或使用官方提供的Websocket接口获取实时数据。

除了K线数据，还能获取哪些信息？

此类API通常还提供实时报价、深度数据、交易对信息、交易所状态等多种市场数据。

如何确保API密钥的安全性？

切勿将密钥直接硬编码在脚本中，建议使用环境变量或配置文件管理密钥，并设置适当的访问权限。

通过本教程，您已经掌握了快速获取和可视化加密货币市场数据的基本方法。这种技能对于量化交易、市场分析和投资决策都具有重要价值。👉 探索更多数据分析策略