面向未来，加快发展数字经济、促进数字经济和实体经济深度融合，已成为推动经济高质量发展的关键路径。打造具有国际竞争力的数字产业集群，不仅是技术发展的必然，也是全球经济格局重塑中的核心战略。
数字经济的新发展趋势
数字经济是以大数据为引导，实现资源快速优化配置与再生产的经济形态。当前，数字技术和数字产业已深度融入社会生产与日常生活，成为不可逆转的潮流。
从个人身份信息到学习、社交、消费行为，各类数据正以“0”和“1”的比特形式被存储和利用。网络购物、移动支付、在线会议等数字化场景，已成为日常的一部分。年轻世代热衷的数字娱乐、智能家居服务，乃至虚拟空间中的教育、商务与模拟实验，无一不依赖数字技术与实体经济的深度融合。
科技集群与产业融合正成为新一轮发展趋势。数字经济发展水平及与实体经济的融合程度，将直接驱动科技革命与产业变革的方向，进而影响全球经济和地缘格局。
科技成为“数实融合”的关键黏合剂
自18世纪以来，全球大约每隔百年经历一次科技革命。前两次以蒸汽机和发电机为标志，第三次则涉及原子能、计算机、航天及生物技术。当前，世界正处于新旧工业革命的转换期，单一技术难以成为下一个风口，而科技集群与跨界融合正逐渐成为新引擎。
数字经济的核心在于以数据引导资源配置、推动生产力提升。2021年，全球47个主要国家的数字经济规模达38.1万亿美元，占GDP比重45%，其中发展中国家增速显著高于发达国家。
但无论如何发展，数字经济必须服务于实体经济，满足人的真实需求，促进人的全面发展。这一“体用关系”是人作为碳基生命的基本规定，偏离此原则将可能导致社会基础动摇。
数字产业化与产业数字化
“数实融合”主要通过数字产业化与产业数字化两大路径实现。数字不是简单的“数字”，而是以数据（digital）为核心的资源形态。2021年，中国全年数据产量达6.6ZB，同比增长29.4%。数据的存储、管理及高效应用，正成为国家综合实力竞争的关键变量。
另一重要趋势是金融科技化与科技金融化的双向融合。金融科技化指数字技术对银行业的改造与升级，包括人工智能、大数据、移动支付等；科技金融化则体现为科技企业进军金融领域，👉探索更多数字经济前沿动态如加密数字货币的出现正是这一趋势的反映。
算法算力：数字经济竞争的核心
人类持续产生海量数据，其中有价值的信息需通过先进算法与强大算力进行挖掘与应用。正如实体空间中“变废为宝”的循环利用，数据资源的高效处理已成为推动现代农业、工业与服务业高质量发展的关键。
数字经济的竞争，最终体现为算法与算力的竞争。算力是算法、计算技术与工具的结合，超级计算系统是其最高代表。当前，全球超算正迅速进入E级时代，即每秒百亿亿次运算，为复杂模拟、智能决策和大规模数据处理提供支撑。
上海的数字经济发展路径
上海坚持以制造业为实体经济根基，推动制造业与服务业融合、数字产业化与产业数字化协同、工业互联网与消费互联网贯通发展，全力打造具有世界影响力的国际数字之都。通过不断拓展数字经济发展空间，上海正积极构建数字中国的有力支撑。
常见问题
Q1: 什么是“数实融合”？
“数实融合”指数字经济与实体经济通过技术、数据和业务模式等多层次深度融合，共同推动资源配置优化与产业升级的过程。
Q2: 数字产业化与产业数字化有何区别？
数字产业化是指将大数据、人工智能、区块链等技术转化为独立产业；产业数字化则是利用数字技术对传统农业、工业和服务业进行改造提升。
Q3: 算法和算力在数字经济中起到什么作用？
算法是数据处理的规则与方法，算力是执行算法的计算能力。二者共同构成数字经济的核心能力，直接影响数据分析效率与智能决策水平。
Q4: 金融科技化与科技金融化有何不同？
金融科技化强调科技对金融业务的重塑与优化；科技金融化则指科技企业依托技术优势进入金融领域，开展支付、借贷、数字货币等业务。
Q5: 如何评估数字经济的发展水平？
通常从数据产量、数字产业规模、融合深度、算法算力基础设施、国际竞争力等多维度进行综合评估。
Q6: 普通企业如何融入“数实融合”趋势？
企业可从业务数字化入手，建立数据采集与分析体系，逐步引入云计算、物联网和智能算法，提升运营效率与服务质量。