Fetch.AI（FET）是一种基于有向无环图（DAG）结合权益证明（PoS）和工作证明（PoW）共识机制的加密数字货币，目前已上线多家主流交易平台。该项目旨在打造一个支持自主经济活动的去中心化机器学习网络，为人工智能代理提供协作与价值交换的基础设施。
什么是 Fetch.AI 与 FET 币？
Fetch.AI 是一个专注于人工智能与区块链融合的开创性项目。其核心目标在于建立一个自主学习区块链网络，使得离线AI代理能够自主进行经济活动与协作。FET 币作为该生态的原生代币，用于支付网络服务费用、激励参与者并保障系统安全。
该项目由 Humayun Sheikh 与 Toby Simpson 联合创立。值得注意的是，Humayun Sheikh 亦是全球知名人工智能企业 DeepMind 的早期投资人，这一背景为项目提供了坚实的技术与资源支撑。
核心技术特点
自主代理与经济协作
Fetch.AI 网络允许AI代理（如物流机器人、数据分析程序等）自主发现合作伙伴、协商条款并执行交易。例如：
- 一个代理可预订机票；
- 若航班延误，另一代理可预测后续行程冲突并推荐替代路线；
- 系统自动完成重新预订，全程无需人工干预。
智能分类账本与机器学习
该项目构建了首个集成机器学习与AI技术的智能分类账本，支持数据自动执行与智能决策。其共识机制结合了DAG的高吞吐量与PoS/PoW的安全特性，在保障去中心化的同时提升了可扩展性。
核心团队介绍
Humayun Sheikh
首席执行官兼联合创始人，曾革新钢铁行业交易模式，作为DeepMind早期投资者具有丰富的科技投资与创业经验。
Toby Simpson
首席技术官兼联合创始人，拥有三十年软件开发经验，曾参与Creatures系列游戏开发与DeepMind早期技术工作，专注于加密经济学研究。
Thomas Hain
首席战略官兼联合创始人，谢菲尔德大学教授，机器学习与人工智能领域科学家，致力于推动学术研究与现实应用的结合。
发展历程与路线图
早期融资阶段
- 2017年至2018年4月：完成种子轮融资，总额206万美元；
- 2018年4月至7月：通过SAFT协议分三轮融资，共募集约1500万美元及大量ETH。
主网上线与生态建设
- 2019年第三季度：启动测试网络，完成功能验证与性能优化；
- 2019年第四季度：主网上线，支持原生FET币交易与基础代理操作；
- 2020年：逐季度发布代理框架升级、集成隐私保护技术、推出DeFi应用Mettalex及跨链互操作性工具。
应用场景与生态价值
Fetch.AI 的技术可广泛应用于以下领域：
- 供应链物流：自主协调运输资源，实时优化路线；
- 金融服务：开发去中心化衍生品交易平台（如Mettalex）；
- 医疗健康：通过集体学习框架训练医疗模型同时保护数据隐私；
- 物联网：连接智能设备，实现能源管理、交通调度等自动化操作。
通过将AI代理与区块链结合，Fetch.AI 致力于降低经济活动的摩擦成本，提升资源利用效率。若希望深入了解其技术实现，👉可访问官方文档与开发资源。
常见问题
FET 币的主要作用是什么？
FET 币用于支付网络交易费用、激励代理节点运营、参与治理投票以及访问高级网络功能。它是Fetch.AI经济模型中不可或缺的组成部分。
Fetch.AI 与其他AI区块链项目有何不同？
Fetch.AI 强调自主代理间的经济协作而非单纯的数据交换。其独创的DAG混合共识机制兼顾速度与安全性，并能通过代理框架实现复杂任务的自动化编排。
如何参与 Fetch.AI 网络？
用户可通过运营代理节点、使用生态应用或参与社区治理参与网络建设。开发者可利用开源工具包开发自定义代理并接入网络。
FET 币是否具有通缩机制？
部分网络交易费用会用于回购并销毁FET，从而逐步减少流通量。具体机制需参考其最新经济白皮书。
Fetch.AI 如何保障数据隐私？
项目集成安全多方计算（MPC）和集体学习技术，使代理能够共同训练模型而不泄露原始数据，符合医疗、金融等领域的合规要求。
该项目是否支持跨链交互？
是的，Fetch.AI 已开发与以太坊、Cosmos等区块链的互操作性工具，支持资产与数据的跨链转移。