什么是 Artificial Superintelligence（ASI）？
Artificial Superintelligence（ASI，人工超级智能）是由 Fetch.ai、SingularityNET 和 Ocean Protocol 三大项目联合推出的协作联盟，旨在构建一个开放、去中心化的人工智能平台。该联盟致力于将人工智能技术民主化，使其更透明、可访问且不受单一实体控制。
在技术整合方面，2024年7月启动了代币合并的第一阶段，AGIX 和 OCEAN 代币被暂时整合到 FET 生态中。未来，FET 计划进一步升级为全新的 ASI 代币，形成统一的经济体系。
三大项目各具优势：Fetch.ai 专注于自主人工智能代理（Autonomous Agents），SingularityNET 提供去中心化AI服务基础设施，Ocean Protocol 则致力于安全的数据交换协议。三者结合，构建出一个能够高效协调数据、算力和AI模型的分布式网络。
ASI 联盟的成立时间与发展历程
ASI 联盟正式成立于2024年3月，当时三大项目共同宣布合作，推动去中心化人工智能基础设施的建设。随后很快启动了技术实施与代币整合。
从2018年至今，这一生态经历了多个重要发展阶段，包括主网上线、代币经济模型升级以及跨链互操作性的实现，为最终构建人工超级智能奠定基础。
核心团队与创始人
ASI 联盟并非由单一个体创立，而是三大项目联合推动的倡议。核心团队成员包括：
- Ben Goertzel（SingularityNET 创始人），人工智能领域的知名科学家；
- Humayun Sheikh（Fetch.ai 首席执行官），专注于多智能体系统和机器学习；
- Bruce Pon（Ocean Protocol 创始人），在数据经济和区块链结合方面具有丰富经验。
他们共同致力于推动去中心化、可互操作的AI基础设施发展。
ASI 的核心技术架构与运作机制
ASI 联盟的技术架构围绕去中心化AI协议构建，旨在实现数据、模型和计算资源的分布式协调与高效利用。
去中心化AI网络与自主协作
与传统集中式AI系统不同，ASI 依托去中心化网络，将计算任务和模型训练分布到大量独立节点上。这种架构不仅提升了系统的抗审查性和鲁棒性，还通过 Fetch.ai 的技术实现了高度可扩展的自主智能体协作。
自主经济代理（AEAs）
自主经济代理（Autonomous Economic Agents, AEAs）是 ASI 生态中的核心组件。这些软件代理能够在无需人工干预的情况下执行经济任务，例如协商价格、签署合约或协调服务。
在 ASI 中，AEAs 自动化数据流、实时交易资源，并支持大规模机器经济的运转。FET 代币则作为代理之间的支付和协调媒介。
数据交易与市场机制
数据是人工智能的核心资源。ASI 生态通过去中心化数据市场，使数据提供者和消费者能够直接、安全地进行交易，无需中间方。
利用智能合约和加密技术，数据可以在不被原始暴露的情况下进行模型训练和价值交换，既保障了数据主权，也实现了高效的价值捕获。
知识层与本体论
知识层（Knowledge Layer）为 ASI 生态系统提供语义基础，通过本体论（Ontologies）将信息组织成机器可读、上下文关联的标准结构。
这帮助自主代理（AEAs）理解概念之间的关系，做出更符合情境的决策。例如，代理可以识别“充电站”与“电动汽车”的关联，或理解“能耗”以千瓦时衡量，从而在复杂环境中实现精准交互。
分布式学习与隐私保护
ASI 采用联邦学习（Federated Learning）等技术训练AI模型，在保护数据隐私的前提下实现协作学习。原始数据保留在本地，仅模型更新参数被共享和聚合。
这种方法避免了中心化数据存储的风险，适用于医疗、金融等敏感领域，同时仍能实现全球规模的模型优化。
ASI 的应用场景与行业潜力
ASI 技术有望在多个领域带来变革，从科学研究到资源管理，其应用潜力广泛而深远。
医疗诊断与药物研发
ASI 能够高效分析医学影像、基因组数据及临床记录，辅助早期疾病诊断与个性化治疗。同时，通过模拟药物-靶点相互作用，大幅缩短新药研发周期。
科学研究与创新
在物理、生物技术和材料科学等领域，ASI 可以自主生成假设、运行仿真实验甚至提出新理论，成为人类科学家的强大合作伙伴。
全球性问题应对
面对气候变化、能源分配和资源优化等复杂挑战，ASI 能够建模多系统相互作用，提出基于数据的解决方案，支持实时决策与政策制定。
此外，ASI 还有望应用于教育个性化、经济政策模拟、伦理决策辅助等场景，特别是在人类认知能力受限的复杂系统中发挥价值。
如何购买与存储 FET 代币
FET 是 ASI 生态中的核心代币，用于支付AI服务、访问数据以及参与网络治理。以下是购买与存储的实用指南。
购买渠道与步骤
最常见的 FET 购买方式是通过合规加密货币交易所。操作流程通常包括：
- 选择支持 FET 交易的平台；
- 完成注册与身份验证；
- 通过银行转账、信用卡或第三方支付存入资金；
- 在交易市场中买入 FET；
- 将代币提取到个人钱包以提高安全性。
对于初学者，选择用户友好、监管合规的交易平台尤为重要。
推荐的钱包类型
根据资产规模和安全需求，用户可选择：
- 交易所钱包：适合小额资产或频繁交易，但风险较高；
- 软件钱包：如浏览器扩展或移动钱包，平衡便利与安全；
- 硬件钱包：如 Ledger 或 Trezor 设备，适合大额长期持有，提供最高级别的安全保护。
使用硬件钱包可以离线存储私钥，有效防范黑客攻击和网络威胁。
税务处理须知
在许多地区，FET 交易利润可能被视为应税收入。特别是短期交易（如一年内买进卖出）通常需要申报资本利得税。
建议使用专业的加密货币税务软件跟踪交易记录，生成合规报告，并咨询税务专业人士以确保符合地方法规。
FET 质押与网络参与
质押（Staking）允许用户通过锁定 FET 代币参与网络维护，同时获得奖励。
质押流程
- 获取 FET 并存入支持质押的钱包；
- 在网络中选择可信验证者节点；
- 委托代币并设置质押数量；
- 定期领取奖励，监控验证节点表现。
质押期通常设有解锁周期（如21天），期间代币无法流动。
收益与风险
质押可以提供被动收入，但同时也伴随网络风险（如节点故障或罚没）。选择信誉良好、技术稳定的验证者至关重要。
ASI 的机会与风险分析
人工超级智能技术既蕴含巨大潜力，也面临诸多挑战。
主要优势
- 超越人类的问题解决与分析能力；
- 加速科学发现与技术创新；
- 优化全球系统（如能源网、交通网络）；
- 提高医疗诊断的准确性与效率；
- 实现资源的高效分配与利用。
潜在风险
- 决策过程不透明，形成“黑箱”操作；
- 价值观对齐困难，可能违背人类伦理；
- 权力集中与垄断风险；
- 技术控制与监管挑战；
- 对社会就业和经济结构的冲击。
尤其是在敏感领域（如医疗、司法、国防），缺乏透明度和问责机制可能引发社会信任危机。
技术伦理与对齐问题
“价值误对齐”（Value Misalignment）是 ASI 领域的核心挑战。即使系统设计目标良好，算法也可能因数据偏见或目标函数缺陷而产生非预期行为。
推动可解释AI（Explainable AI）和发展多层次的控制机制，是确保技术安全性与社会接受度的关键。
常见问题
什么是 Artificial Superintelligence Alliance？
ASI 联盟是 Fetch.ai、SingularityNET 和 Ocean Protocol 的合作倡议，旨在共建去中心化人工智能基础设施。该联盟整合了智能代理、AI模型和数据市场，形成一个统一但分布式的技术生态。
FET 何时会转换为 ASI 代币？
目前 FET 仍是 ASI 生态中的主要代币。虽然联盟有计划推出独立的 ASI 代币，但具体时间表和技术方案尚未完全公开。用户可通过官方渠道关注最新动态。
FET 的总供应量是多少？
原始 FET 代币的最大供应量约为11.5亿枚。随着 AGIX 和 OCEAN 的合并，生态内代币总数量已增加至约27.1亿枚，经济模型进一步扩展。
Fetch.ai、SingularityNET 和 Ocean Protocol 是否继续独立运营？
是的。三个项目仍保持独立团队、技术路线和开发进程。ASI 联盟是战略协作而非合并，旨在通过资源整合与互操作实现共同愿景。
如何参与 ASI 生态的开发或投资？
开发者可通过 GitHub 获取开源代码和文档，参与社区贡献。投资者可通过合规交易所获取 FET，参与质押或治理。建议始终关注项目官方公告，避免未经核实的第三方信息。